Avec la vague IA, presque tout dans l'industrie ressemble à un terrain neuf. Le marché entier débat de la taille des modèles, des fenêtres de contexte, des prompts — pendant que les grands fournisseurs engrangent confortablement les revenus des entreprises qui moulinent des tokens pour empiler du slop au-dessus de leurs APIs. Presque personne ne parle de l'ingénierie rigoureuse qui décide si une fonctionnalité IA survit réellement en production.
Après 15+ ans à livrer du vrai logiciel dans l'IoT, les télécoms, l'immobilier et la fintech, j'avais déjà vu ce schéma — nom différent, même erreur.
Le moment du déclic
J'ai vu une équipe que j'avais accompagnée des années plus tôt livrer une fonctionnalité IA aboutie, prête pour la production, en moins d'un mois — parce qu'ils avaient déjà TDD, CI/CD et un modèle de domaine propre. Un concurrent du coin, avec 3× plus d'ingénieurs, n'arrivait pas à sortir la sienne de la préversion. Mêmes outils. Mêmes modèles. Maturité d'ingénierie différente.
J'ai lancé ioprodz fin 2025 pour être cette contre-voix : celle qui dit que l'ingénierie rigoureuse est l'avantage compétitif, et qu'une petite équipe avec les bonnes pratiques tient plus longtemps qu'une grosse équipe qui empile des tokens.
